FPT-APTECH - thương hiệu duy nhất trong hệ thống APTECH trực thuộc ĐẠI HỌC FPT và TẬP ĐOÀN FPT
23/10/2017, 03:56 Hôm qua: 5597 Hôm nay: 700 khách  
 
  Machine learning sẽ sớm không chỉ dành riêng cho chuyên gia nữa - hãy thử khám phá với hướng dẫn trên TensorFlow  
 

Tuy những đột phá lớn về nghiên cứu machine learning vẫn chưa thực sự diễn ra nhưng đây chắc chắn là lần đầu tiên trong lịch sử một người chỉ cần có kiến thức về lập trình đã có thể tự tay phát triển một mạng thần kinh nhân tạo có thể đọc hiểu các ký tự viết tay chỉ trong một buổi chiều.

FPT-APTECH-machine-learning-se-som-khong-chi-danh-rieng-cho-chuyen-gia-nua-hay-thu-kham-pha-voi-huong-dan-tren-tensorflow

Nếu bạn vẫn chưa từng sử dụng "deep learning" thì có lẽ sớm thôi bạn sẽ được tận hưởng nó. Đây chính là thông điệp mà kỹ sư huyền thoại Jeff Dean của Google nhắn nhủ vào cuối bài thuyết trình của ông tại một hội nghị về khai phá dữ liệu gần đây. Dean đang đề cập đến sự tăng trưởng chóng mặt về độ chính xác của các thuật toán machine learning, hầu hết nhờ những bước tiến về deep learning và tiềm năng không giới hạn của các thuật toán này trong việc thay đổi thế giới mà chúng ta đang sống.

Thế nhưng những đột phá về deep learning lại không phải lý do duy nhất dẫn đến kỷ nguyên của machine learning như hiện nay. Điều quan trọng khác nữa là chỉ trong vòng 5 năm qua, machine learning đã trở nên dễ tiếp cận hơn rất nhiều cho các nhà phát triển trên toàn thế giới.

Đối với các lập trình viên, hai rào cản lớn khiến họ khó tiếp cận machine learning chính là sự thiếu thốn dữ liệu và việc các thư viện phần mềm lớn nhất hầu như đều chỉ được thiết kế cho các nhà nghiên cứu chứ không hướng đến các kỹ sư phần mềm. Tuy nhiên, với lượng dữ liệu ngày càng nhanh chóng gia tăng trên Internet, số các công ty có thể sử dụng dữ liệu để phát triển các thuật toán machine learning cũng được gia tăng đáng kể.

Những năm qua, thế giới đã chứng kiến sự nở rộ của các framework machine learning có tính ứng dụng cao, bao gồm cả thư viện Python scikit-learn, dự án mã nguồn mở TensorFlow của Google hay CNTK do đội ngũ Microsoft Research phát triển. Và đặc biệt là hai năm gần đây, khi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn là Amazon Web Services và Google Cloud Services đã cho ra lò những dịch vụ machine learning cụ thể, tất cả nền tảng dịch vụ để vận hành machine learning cùng yêu cầu phần cứng (khi chip đồ họa NVIDIA trở nên phổ biến hơn) thì machine learning cũng vì thế mà có đất phát triển hơn.

Hiệu ứng cộng hưởng này cũng cho thấy để sử dụng machine learning vào sản phẩm của mình, các lập trình viên không nhất thiết phải hiểu tường tận các thuật toán deep learning đến tận gốc rễ. Các bài hướng dẫn và mã nguồn mở hiện nay cũng đa dạng và bao trùm đủ các tính năng như dịch thuật, nhận diện giọng nói hay thậm chí là tự động tạo caption cho ảnh,…

Sự dễ dàng tiếp cận của các thuật toán như vậy cũng kéo theo một xu hướng hết sức thú vị. Việc những người không chuyên sử dụng làm gia tăng nhu cầu cho các hệ thống dễ sử dụng cũng như giúp khai phá ra những ứng dụng không ngờ của machine learning. Điều này lại quay về thúc đẩy chính các chuyên gia trong lĩnh vực này nghiên cứu và phát triển xa hơn nữa.

Các công nghệ này cũng ảnh hưởng đến chính những người đang làm việc trong ngành machine learning. Quy trình tuyển dụng các vị trí về machine learning từ nay sẽ chỉ yêu cầu kỹ năng định lượng, phân tích tốt chứ không nhất thiết phải là giáo dục trực tiếp về mảng này trong trường học.

Vô hình chung, việc machine learning dễ tiếp cận hơn khá tương đồng với những bước tiến chúng ta từng chứng kiến trong ngành phát triển phần mềm. Trong suốt 50 năm qua, phát triển phần mềm đã đi từ các ngôn ngữ lập trình "tầm thấp" - những ngôn ngữ mang tính chuyên môn cao có liên quan mật thiết với cấu trúc cơ sở của máy tính - sang những ngôn ngữ "bậc cao" dễ tiếp cận hơn. Tương tự như vậy, ngành phát triển phần mềm cũng đã chuyển từ các máy chủ và trung tâm dữ liệu sang các dịch vụ cung cấp trên nền tảng điện toán đám mây với yêu cầu phần cứng và thời gian để vận hành thấp hơn hẳn.

Những thay đổi mang tính cách mạng này không chỉ khiến các nhà phát triển phần mềm hoạt động hiệu quả hơn mà còn cho phép nhiều người bước chân vào địa hạt này cũng như khai sinh ra các startup công nghệ hơn.

Và tất nhiên, tuy những đột phá lớn về nghiên cứu machine learning vẫn chưa thực sự diễn ra nhưng đây chắc chắn là lần đầu tiên trong lịch sử một người chỉ cần có kiến thức về lập trình đã có thể tự tay phát triển một mạng thần kinh nhân tạo có thể đọc hiểu các ký tự viết tay chỉ trong một buổi chiều.

Thử tự mình khám phá với bài hướng dẫn cho người mới bắt đầu trên TensorFlow ở đây nhé.

FPT APTECH mở ra cho các bạn đam mê học tin học, học công nghệ thông tin chuyên sâu về học lập trình cơ hội được đào tạo Công Nghệ Thông Tin trong môi trường tiêu chuẩn chất lượng quốc tế ISO 9001

Học CNTT - Học Aptech - Học tại FPT

(theo Harvard Business Review)

Khối Giáo dục FPT – fpt.edu.vn

Trường Đào Tạo Lập Trình Viên Quốc Tếaptech.fpt.edu.vn

Tin liên quan:



 
  Chia sẻ với bạn bè qua
Chia sẻ với bạn bè qua:


 
     
 
Công nghệ khác:


Giải ngố về deep learning, công nghệ đang giúp cho trí tuệ nhân tạo sánh được với con ngườiGỡ bỏ mật khẩu khỏi tài liệu PDF
5 công cụ chỉnh sửa PDF miễn phíDream, Design, Surf' - phương pháp luận tạo ra sản phẩm mới cho Start-up
15 game miễn phí giúp bạn luyện code mỗi ngàyApple có ngôn ngữ lập trình Swift thì giờ đây Google cũng có ngôn ngữ lập trình "hạng nhất" cho Android
  Xem tiếp    
 
 
Lịch khai giảng toàn hệ thống
 
Ngày
Giờ
Khóa
T.Tâm
TP Hồ Chí Minh
24/10/17
Tối
Học bằng Tiếng Anh. Nhấn vào để xem chi tiết
590 Cách Mạng Tháng Tám, Quận 3 (Sau siêu thị điện máy Chợ Lớn). Nhấn vào để xem chi tiết590 Cách Mạng Tháng Tám, Quận 3 (Sau siêu thị điện máy Chợ Lớn). Nhấn vào để xem chi tiết
Nhấn vào để đăng ký học lớp này
Hà Nội
 
   
Thông Tin Khuyến Học
New ACCP i17 - Nhấn vào để xem chi tiết
Mừng Sinh Nhật Lần Thứ 12 FPT-APTECH
Nhấn vào để xem chi tiết
Bảng Vàng Thành Tích Sinh Viên FPT APTECH - Nhấn vào để xem chi tiết
FPT APTECH Catalogue
FPT APTECH Tour - Nhấn vào để xem chi tiết
THÔNG TIN KHÁC
Cập nhật công nghệ miễn phí cho tất cả cựu sinh viên APTECH toàn quốc
Tiết Thực Vì Cộng Đồng
APTECH Meeting 2011
Hội Thảo CNTT
Những khoảnh khắc không phai của Thầy Trò FPT-APTECH Ngày 20-11
 
 
         


Tổng Lượt Truy Cập: 23244598 khách đã xem
Copyright © FPT APTECH 2009 All Rights Reserved
Xem tốt nhất ở độ phân giải 1024 x 768 với IE6.0 trở lên
Học Aptech, Học lập trình, Học tin học hay muốn theo nghề lập trình hãy chọn FPT APTECH
Học lập trình web miễn phí học lập trình java học lập trình game miễn phí học lập trình .Net miễn phí đào tạo Công Nghệ Thông Tin chất lượng đảm bảo việc làm