Hiện nay trí tuệ nhân tạo (AI) gần như ảnh hưởng đến mọi lĩnh vực trong cuộc sống nhân loại và tác động đáng kể đối với nền kinh tế thế giới. Các công cụ AI có thể tạo ra một bước tiến nhảy vọt về hiệu suất, giúp cải thiện năng suất làm việc, giảm chi phí vận hành và cải thiện chất lượng sản phẩm.
Nội dung
Những con số đáng kinh ngạc về AI
Báo cáo mới của Công ty tư vấn toàn cầu McKinsey & Co chỉ ra AI có tiềm năng tạo ra giá trị 4.400 tỉ USD trong các ngành công nghiệp toàn cầu. Nghiên cứu đã tiến hành kiểm tra 63 trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng quát – loại công cụ có thể tạo nội dung như văn bản hoặc hình ảnh – trên khoảng 850 nghề nghiệp. Kết quả cho thấy tùy thuộc vào cách thức áp dụng và triển khai công nghệ, mức tăng năng suất có thể dao động từ 0,1% đến 0,6% trong 20 năm tới.
Theo số liệu thống kê mới nhất của Forbes (2024) về tính ứng dụng của các công cụ AI:
- Hiện nay phân nửa số người dùng thiết bị di động tại Hoa Kỳ sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói mỗi ngày
- AI dự kiến sẽ đạt tốc độ tăng trưởng hàng năm là 37,3% từ năm 2023 đến năm 2030
- Một phần tư các công ty đang áp dụng AI vì tình trạng thiếu hụt lao động. Theo báo cáo của IBM, khi tình trạng thiếu hụt lao động trở thành mối quan tâm cấp bách, 25% các công ty đang chuyển sang áp dụng AI để giải quyết vấn đề này. AI giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động và bù đắp cho tình trạng thiếu hụt nguồn nhân lực.
- Các công ty Trung Quốc có tỷ lệ áp dụng AI cao nhất. Trung Quốc dẫn đầu về việc áp dụng AI, với 58% công ty triển khai AI và 30% cân nhắc tích hợp. Trong khi đó, Hoa Kỳ có tỷ lệ áp dụng thấp hơn, với 25% công ty sử dụng AI và 43% đang khám phá các ứng dụng tiềm năng của nó.
Và thống kê này cũng nêu ra các tác động lớn của AI đến lực lượng lao động và việc làm:
- Khoảng 400 triệu người lao động có thể bị thay thế vì AI
Khi các công cụ AI phát triển, nó có thể thay thế 400 triệu người lao động trên toàn thế giới. Một báo cáo của McKinsey dự đoán rằng từ năm 2016 đến năm 2030, những tiến bộ liên quan đến AI có thể ảnh hưởng đến khoảng 15% lực lượng lao động toàn cầu.
- Ước tính AI sẽ tạo ra 97 triệu việc làm
Theo nghiên cứu của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, AI dự kiến sẽ tạo ra khoảng 97 triệu việc làm mới, có khả năng giải quyết các mối lo ngại về tình trạng thay thế lực lượng lao động.
- Các kỹ sư phần mềm và kỹ sư dữ liệu đang được tuyển dụng để hỗ trợ AI
Khi AI ngày càng được tích hợp nhiều hơn vào các doanh nghiệp, nhu cầu về các vai trò hỗ trợ AI ngày càng tăng. Theo báo cáo của McKinsey, năm 2022, 39% doanh nghiệp báo cáo đã tuyển dụng kỹ sư phần mềm và 35% đã tuyển dụng kỹ sư dữ liệu cho các vị trí liên quan đến AI.
- Ngành sản xuất dự kiến sẽ chứng kiến tác động tài chính lớn nhất do AI
Một báo cáo của Accenture dự báo rằng ngành sản xuất sẽ thu được lợi ích tài chính lớn nhất từ việc áp dụng AI, với mức tăng dự kiến là 3,8 nghìn tỷ đô la vào năm 2035. AI có tiềm năng thay đổi mạnh mẽ tác động kinh tế của ngành.
Các số liệu nói trên đã đặt ra thách thức lớn cho cả người lao động và doanh nghiệp trong việc tìm kiếm sự cân bằng giữa việc tối ưu hóa chi phí và duy trì nguồn lực con người.
Một quan điểm hợp lý là việc ứng dụng AI nên đi đôi với việc tái đào tạo và nâng cao kỹ năng cho người lao động, giúp họ thích nghi với môi trường làm việc mới. Doanh nghiệp cần có chiến lược phát triển nguồn nhân lực dài hạn, tận dụng AI để hỗ trợ con người thay vì thay thế hoàn toàn.
03 công cụ AI người học Lập trình nhất định phải biết!
Để có được lợi thế cạnh tranh trong thị trường lao động đang ngày càng phụ thuộc vào AI, người học ngành Lập trình nên nắm vững một số công cụ AI quan trọng.
Sau đây là một số công cụ AI hữu ích dành cho người học ngành Lập trình, kèm theo các tính năng, ứng dụng, ưu điểm và nhược điểm của chúng:
1. GitHub Copilot
GitHub Copilot được phát triển bởi GitHub và OpenAI, là một công cụ AI hỗ trợ lập trình viên, sử dụng mô hình ngôn ngữ AI để gợi ý và tạo mã dựa trên ngữ cảnh mà lập trình viên đang làm việc.
Tính năng:
- Gợi ý mã thông minh: GitHub Copilot có khả năng tự động gợi ý các dòng mã, hàm, hoặc thậm chí là toàn bộ đoạn mã dựa trên những gì người dùng đang viết.
- Hoàn thành mã tự động: Công cụ này có thể hoàn thành các câu lệnh và biểu thức đang viết dở, giúp lập trình viên tiết kiệm thời gian.
- Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình: Copilot hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình, bao gồm Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, và nhiều ngôn ngữ khác.
- Tạo tài liệu và ví dụ mã: Có khả năng tạo tài liệu và cung cấp các ví dụ mã theo yêu cầu của người dùng.
- Tích hợp IDE: Copilot tích hợp chặt chẽ với Visual Studio Code và có khả năng hỗ trợ các IDE khác thông qua các plugin..
Ứng dụng:
- Hỗ trợ viết mã: Tăng tốc quá trình viết mã và giúp lập trình viên tập trung vào logic cốt lõi thay vì các chi tiết cú pháp.
- Học tập và nghiên cứu: Công cụ này hữu ích cho những người mới học lập trình, giúp họ học cú pháp và các thực tiễn tốt nhất thông qua các gợi ý mã.
- Phát triển nhanh chóng: Giúp tăng tốc phát triển phần mềm bằng cách gợi ý mã nhanh chóng và giảm thiểu lỗi.
- Tạo tài liệu: Copilot có thể tạo ra tài liệu hoặc chú thích cho mã nguồn, giúp cải thiện chất lượng tài liệu đi kèm với mã
Ưu điểm:
- Tiết kiệm thời gian: Giúp lập trình viên viết mã nhanh hơn nhờ các gợi ý thông minh và tự động hoàn thành mã.
- Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ: Khả năng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình giúp Copilot trở thành một công cụ linh hoạt cho các dự án đa ngôn ngữ.
- Học hỏi từ mã nguồn mở: Công cụ AI – Copilot được huấn luyện trên mã nguồn mở, giúp nó hiểu được nhiều mẫu mã và thực tiễn phổ biến trong cộng đồng lập trình.
- Tích hợp tốt với IDE: Sử dụng trực tiếp trong Visual Studio Code mà không cần cài đặt phức tạp.
Nhược điểm:
- Gợi ý có thể không chính xác: Đôi khi các gợi ý mã không phù hợp với ngữ cảnh hoặc không chính xác, đặc biệt trong các tình huống phức tạp.
- Vấn đề về bản quyền mã: Copilot được huấn luyện trên mã nguồn mở và mã công khai, có thể gợi ý các đoạn mã có vấn đề về bản quyền nếu không được sử dụng cẩn thận.
- Phụ thuộc vào AI: Lập trình viên có thể trở nên phụ thuộc quá mức vào Copilot, dẫn đến việc giảm khả năng tự viết mã và giải quyết vấn đề.
- Bảo mật và quyền riêng tư: Có những lo ngại về việc sử dụng mã trong các dự án nhạy cảm hoặc riêng tư, do Copilot có thể lưu trữ và xử lý mã của người dùng.
GitHub Copilot là một công cụ mạnh mẽ và hữu ích cho lập trình viên, giúp tăng tốc quá trình phát triển và cải thiện chất lượng mã. Tuy nhiên, người dùng cần phải cân nhắc các hạn chế và sử dụng nó một cách có trách nhiệm, đặc biệt là trong các dự án yêu cầu bảo mật cao và tuân thủ bản quyền.
2. Tabnine
Tabnine là một công cụ AI hỗ trợ lập trình viên bằng cách tự động gợi ý mã dựa trên những gì người dùng đang viết, giúp lập trình viên viết code nhanh hơn và chính xác hơn
Tính năng
- Gợi ý mã tự động: Tabnine sử dụng AI để đưa ra các gợi ý mã khi người dùng viết mã, từ các biến, hàm cho đến toàn bộ dòng lệnh hoặc đoạn mã, giúp tăng tốc độ viết code và giảm thiếu lỗi.
- Hoàn thiện code thông minh: Sử dụng các thuật toán học máy tiên tiến để cung cấp các gợi ý hoàn thiện code dựa trên ngữ cảnh của code hiện tại
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ : Công cụ AI này hỗ trợ hơn 20 ngôn ngữ lập trình khác nhau, bao gồm JavaScript, Python, Java, C++, v.v.
- Học từ dự án của bạn: Tabnine có khả năng học từ mã nguồn trong dự án của bạn để cung cấp các gợi ý phù hợp với phong cách lập trình và yêu cầu cụ thể.
- Tích hợp IDE: Tabnine dễ dàng tích hợp với các môi trường phát triển tích hợp (IDE) phổ biến như Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, PyCharm, và nhiều IDE khác.
Ứng dụng
- Tăng tốc độ viết code: Giúp lập trình viên viết code nhanh hơn bằng cách tự động gợi ý các dòng mã hoặc đoạn mã hoàn chỉnh.
- Dự đoán và gợi ý các dòng code tiếp theo: Tabnine sử dụng AI để dự đoán và gợi ý các dòng code tiếp theo dựa trên ngữ cảnh và cú pháp hiện tại.
- Giảm lỗi cú pháp: Gợi ý của Tabnine giúp giảm thiểu lỗi cú pháp và các lỗi thường gặp trong lập trình.
- Học tập và nghiên cứu: Người học lập trình có thể sử dụng Tabnine để hiểu các cú pháp và cấu trúc mã thông qua các gợi ý trực tiếp.
- Hỗ trợ phát triển phần mềm: Hữu ích trong việc phát triển phần mềm nhanh chóng và hiệu quả hơn, đặc biệt khi làm việc trên các dự án lớn.
Ưu điểm
- Tiết kiệm thời gian: Giúp lập trình viên hoàn thành mã nhanh chóng hơn nhờ các gợi ý chính xác và thông minh.
- Cải thiện chất lượng mã: Bằng cách gợi ý mã đúng cú pháp và phong cách, Tabnine có thể giúp cải thiện chất lượng mã nguồn.
- Tích hợp dễ dàng: Dễ dàng tích hợp với hầu hết các IDE phổ biến mà không cần cấu hình phức tạp.
- Học và thích nghi: Tabnine có khả năng học từ mã của dự án cụ thể, từ đó đưa ra các gợi ý phù hợp với ngữ cảnh.
- Bảo mật và quyền riêng tư: Cung cấp kiểm soát bảo mật và quyền riêng tư đầy đủ, cho phép bạn lưu trữ trong môi trường ưa thích và duy trì quyền kiểm soát tài sản trí tuệ
Khuyết điểm
- Gợi ý không phải lúc nào cũng chính xác: Đôi khi các gợi ý không phù hợp với ngữ cảnh hoặc không chính xác, đặc biệt là trong các dự án phức tạp.
- Phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện: Chất lượng gợi ý phụ thuộc vào dữ liệu mà Tabnine đã học, và đôi khi không phù hợp với các phong cách mã độc đáo hoặc ngôn ngữ ít phổ biến.
- Hiệu suất không ổn định: Đôi khi có thể chậm khi xử lý các codebase lớn.
- Giới hạn trong phiên bản miễn phí: Phiên bản miễn phí của Tabnine có giới hạn về tính năng và hiệu quả so với phiên bản trả phí.
- Bảo mật và quyền riêng tư: Vì Tabnine học từ mã nguồn của bạn, có thể có những lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư khi sử dụng công cụ này trong các dự án nhạy cảm.
Tabnine là một công cụ hữu ích cho lập trình viên ở mọi cấp độ, giúp tăng tốc quá trình viết mã và giảm thiểu lỗi. Tuy nhiên, cần phải cân nhắc đến các hạn chế và bảo mật khi sử dụng, đặc biệt trong các dự án quan trọng.
3. ChatGPT
ChatGPT là một công cụ AI do OpenAI phát triển, được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ GPT (Generative Pre-trained Transformer).
Tính năng
- Tạo văn bản tự động: ChatGPT là công cụ AI có khả năng tạo ra văn bản mạch lạc, tự nhiên dựa trên đầu vào của người dùng.
- Trả lời câu hỏi: Có thể trả lời các câu hỏi về nhiều chủ đề khác nhau, từ khoa học, lịch sử, đến lập trình, văn học, và nhiều hơn nữa.
- Hỗ trợ học tập và nghiên cứu: Giúp giải thích các khái niệm phức tạp, cung cấp thông tin chi tiết và gợi ý tài liệu học tập.
- Sáng tạo nội dung: Có thể tạo ra các bài viết, câu chuyện, thơ ca, và các loại nội dung khác dựa trên yêu cầu.
- Hỗ trợ lập trình: Giúp viết mã, gỡ lỗi và giải thích các đoạn mã phức tạp.
Ứng dụng
- Học tập và giáo dục: Sử dụng làm công cụ hỗ trợ học tập, giải thích khái niệm và trả lời các câu hỏi trong nhiều lĩnh vực.
- Hỗ trợ lập trình: Giúp lập trình viên trong việc viết mã, gỡ lỗi, và học các ngôn ngữ lập trình mới.
- Chăm sóc khách hàng: Dùng trong các hệ thống chatbot để trả lời câu hỏi của khách hàng và hỗ trợ dịch vụ.
- Sáng tạo nội dung: Hỗ trợ viết bài, biên tập nội dung, và tạo ra các tài liệu sáng tạo khác.
- Tương tác tự động: Dùng trong các ứng dụng chatbot trên các nền tảng mạng xã hội và website.
Ưu điểm
- Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ: Tạo ra các câu trả lời tự nhiên và dễ hiểu, có thể tham gia vào các cuộc hội thoại phức tạp.
- Đa dụng: Có thể ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ giáo dục, lập trình đến kinh doanh và chăm sóc khách hàng.
- Trả lời nhanh chóng: Công cụ AI này có thể cung cấp câu trả lời gần như ngay lập tức, giúp tiết kiệm thời gian.
- Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ: Có khả năng hiểu và giao tiếp bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.
Khuyết điểm
- Thiếu hiểu biết ngữ cảnh sâu: Đôi khi không hiểu đúng ngữ cảnh hoặc mục đích của người dùng, dẫn đến câu trả lời không phù hợp.
- Thông tin không luôn chính xác: Mặc dù có thể tạo ra các câu trả lời có vẻ hợp lý, nhưng đôi khi thông tin được cung cấp có thể không chính xác hoặc lỗi thời.
- Phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện: Kiến thức của ChatGPT chỉ giới hạn trong dữ liệu mà nó đã được huấn luyện, do đó nó không thể truy cập hoặc xử lý thông tin mới từ internet.
- Không có khả năng tư duy: ChatGPT không thực sự “hiểu” hoặc “tư duy” như con người, nó chỉ tạo ra các câu trả lời dựa trên mô hình thống kê của ngôn ngữ.
- Có thể tạo ra nội dung gây hiểu lầm: Nếu không được giám sát, công cụ có thể tạo ra nội dung không phù hợp hoặc gây hiểu lầm, do đó cần sử dụng cẩn thận trong các ứng dụng quan trọng.
ChatGPT là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt, nhưng việc sử dụng nó cần được thực hiện với sự hiểu biết về những hạn chế của công nghệ AI để đạt được hiệu quả tốt nhất.
NGUỒN THAM KHẢO
- https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
- https://siteefy.com/ai-tools/tabnine/
- https://aihtabnineungry.com/tools/
Lê Mộng Thúy / Giảng viên FPT Aptech
| FPT Aptech trực thuộc Tổ chức Giáo dục FPT có hơn 25 năm kinh nghiệm đào tạo lập trình viên quốc tế tại Việt Nam, và luôn là sự lựa chọn ưu tiên của các sinh viên và nhà tuyển dụng. |
